喵爪教育,助力中国人工智能人才培养

近日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,其中明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。
此次规划出台,将会加快编程培训进入中小学课堂的实施进度。
无独有偶,2017年《义务教育小学科学课程标准》提出小学科学课程对培养学生科学素养发挥了重要作用。为进一步加强小学科学教育,2017年秋季开始,小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1课时安排课程,三至六年级的课时数保持不变。
喵爪玩课表/Playlist即是一种项目制学习,通过玩课表的个性化定制来激发学生学习热情,以及探究式学习的浓厚兴趣。因此喵爪创新教育是以培养编程思维和设计思维为基本任务,以培养学生运用融合学科知识发现并解决社会痛点问题为目标。

 

喵爪玩课表(Playlist)

- 以培养学生核心素养为目的基于项目的学习方式(PBL)

随着由“核心素养”驱动的教育变革渐渐明朗,学生的学习基本素养的培养,被提到了新的高度。

由此带来的教育变革将从归本溯源的思考开始:即,学习是为了什么?核心素养研究为教育做出了一份答案,即教育的目的是使学生具有文化基础、通过社会参与获得自主发展。

基于项目的学习(Project based learning-PBL),是一种提倡以学生为中心的教学法,鼓励学生积极参与、解决现实世界中的各种问题和挑战, 通过主动探究来完成获取知识,寻找解决问题的有效方案,这一过程亦可组队,通过团队成员的协同合作来共同完成。

相信最早的“项目制学习”的理论,来源于杜威“做中学”的想法。在“我的教学信条”中杜威列举了他对教育的信念:老师的任务不是在学校强加某些想法或形成孩子的某些习惯,却是作为社会的一个成员来影响孩子:“我相信唯一的真正教育是通过对儿童能力的刺激而来的,这种刺激是儿童自己感觉到的社会情景的各种要求所引起的。”

正是基于这样的思考,才产生了 “基于项目的学习”-PBL的方法。

PBL强调了学习与现实社会的相关性,好的项目设计,将有助于学生学以致用,因此将帮助学生主动构建、开拓多种形式、多渠道的学习方式,建立最有效的学习策略。

对比死记硬背,或教师为主导的教学,PBL这种探究式的学习风格使学生在学习过程中更加积极主动、 同时又可以把学习从学校课堂延伸开来,鼓励学生利用数字化工具、以多种形式、碎片化地学习。这一项目制学习将点燃学生学习热情,培养他们的探索世界的激情,从而形成创造实践的动力。

 

互联网时代,计算机科学的普及,能更好的让中小学生找到更好的学习渠道,更好的认识世界。这也是美国前总统奥巴马狂砸40亿美金推动编程教育,并发起“编程一小时”的运动,频频为编程教育平台code.org组织站台的原因,旨在让全美小学生开始学习编程,更早的接触计算机。

2017 年浙江省将信息技术(包含编程)作为高考选考科目(7 选3)中的一门,与传统理化生科目具有同等地位。考虑到此次国务院重点提出要推广编程教育,预计会有更多地区高考将涉及编程科目。这个也是对标美国政府对青少年计算机科技教育,我们做出的高考变革尝试。

结合浙江、上海两地先行做出的高考改革,未来的全国范围高考改革,肯定也将围绕着这一未来产业规划作出调整。

人工智能将代替人类现有的很多工种,未来人才的培养和就业,跟现在推进的素质教育改革密不可分,机器代替了人,人类将有更有意义的事情去做。高考作为人才选拔的现行标准,必将面临全面改革。

人工智能的发展是大势所趋,未来所有行业都将随着人工智能带来升级与变革。会有更多的产业和新兴商业模式诞生。

作为随着互联网成长起来的85、90后这一代家长,本身的知识储备危机,让他们更多的去关注这些新兴技术及科技,对于孩子的教育更是紧跟时代潮流,毕竟我们现在培养的孩子,要考虑10年-20年后的工作。

 

聚焦
此次《新一代人工智能发展规划》,对于人才的培育有以下几点重点。

重点一:中小学阶段设置人工智能课程

实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。

支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。

重点二:人才培养,建设人工智能学科

完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。

鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。

重点三:人工智能高端人才队伍建设

 培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。

重视复合型人才培养,重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。

重点四:建立重大科技创新基地

建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系,布局建设重大科技创新基地,壮大人工智能高端人才队伍,促进创新主体协同互动,形成人工智能持续创新能力。

建设和完善人工智能科普基础设施,充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用,鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台,面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。

重点五:智能教育

利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。

建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。

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